多上游资源池
同一模型接入多个上游,减少单点依赖,让请求有更多可用的去向。
NexRouter 聚合 100+ 上游供应商,通过健康扫描、策略路由与自动故障切换,帮助企业在统一接口下稳定调用主流大模型。
上游线路
智能路由
均价低于官方价格
自研算法
识别掺假
可用率、首字延迟和请求量放在一起看,更容易了解日常表现。
单一渠道难以兼顾连续性、延迟和可控性。NexRouter 将多家上游接入统一路由层,让业务面对一个接口,持续获得可靠的模型服务。
聚合上游、评估健康度、按策略选路,在异常发生时自动切换。
同一模型接入多个上游,减少单点依赖,让请求有更多可用的去向。
持续检测成功率、延迟与可用状态,及时发现线路波动。
结合模型分组、场景策略与业务优先级,为请求选择合适的线路。
当前上游异常时,自动尝试备用线路,尽可能缩短调用中断。
对照官方价格,查看你常用模型的调用费率。先算清成本,再选择适合自己的模型。
| 模型 | 模型厂商 | 官方价折扣 | 状态 |
|---|---|---|---|
| Qwen3.8-Max | 千问 | 6.5~9 折 | 可用 |
| Doubao-Seed-2.1-Pro | 字节跳动 | 6.5~9 折 | 可用 |
| GLM-5.3 | 智谱 | 6.5~9 折 | 可用 |
| DeepSeek-V4.1-Flash | DeepSeek | 6.5~9 折 | 可用 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 6.5~9 折 | 可用 |
从接入、选路到日常观测,把模型调用里最容易出问题的环节收在同一层。
兼容 OpenAI SDK,接入一次,后面换模型不用重写业务。
常用模型按统一口径展示,调用成本更容易比较和控制。
把可用率、延迟和请求量放在一起,线路表现有据可看。
通过自研测评集比对模型响应,识别上游渠道的模型冒用与掺假。
填入地址、密钥和模型 ID,很快就能发出第一个请求。
线路检测、策略路由和备用机制,按长期运行的要求来设计。
兼容 OpenAI SDK。配置 NexRouter 接入地址和 API Key,选择模型 ID,即可发送第一个请求。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_API_KEY",
base_url="YOUR_NEXROUTER_BASE_URL"
)
response = client.chat.completions.create(
model="YOUR_MODEL_ID",
messages=[{"role": "user", "content": "你好,世界。"}]
)你发出请求,NexRouter 负责选择上游、处理可重试的故障、复用对话缓存。多家供应商的状态和费用,不必再逐一管理。
按近期成功率、响应速度、缓存命中、价格和冷却状态,为每次请求重新排序。调用结果会被记录,作为下一次选路的依据。
遇到超时、限流等可恢复故障,自动尝试下一条候选渠道;请求格式有误则不盲目重试,避免无效开销。
优先让同一对话留在同一渠道,并选择缓存命中表现好的上游。复用已缓存的前文,减少重复输入的费用和等待。
实时拦截超预算请求,按渠道、客户和小时查看费用;长输入自动匹配价格档位,按实际用量计费。
用带标记的测试请求检测内容丢失、模型降级。发现掺假即停用,切换至检测通过的可用渠道。连续失败的渠道则暂停接流,试探确认恢复后再放量。
按客户策略圈定可用渠道,专属供给只给指定客户使用。范围内没有可用渠道时返回失败,不调用未经授权的上游。
自研算法和测评集,杜绝上游渠道掺假